Начните с конкретного решения
Запишите, кто получает результат и что делает с ним дальше. «Внедрить ИИ в отдел продаж» слишком широко; «подготовить черновик ответа на типовое обращение для проверки менеджером» уже можно проверить.
Посмотрите на входы и исключения
Соберите реальные примеры, включая неполные и неоднозначные. Уточните, где находятся данные, кто разрешает доступ и какие сведения нельзя передавать внешним сервисам. Не загружайте чувствительные документы до согласования.
Оцените цену ошибки
Сравните последствия неверного черновика и неверного платежа: у этих сценариев разная допустимая автономность. Зафиксируйте, какие действия требуют человека и как отменить ошибку.
Сформулируйте проверку
Отложите часть примеров для приёмки. Определите ожидаемый результат, правила разметки, типы ошибок и порог, при котором пилот можно продолжать. Сравнивайте с текущим процессом, а не с обещанием идеального ИИ.
Выберите следующий шаг
Приоритизируйте сценарий, где есть владелец, доступные данные и ограниченный риск. Если эти условия не выполнены, первым результатом может стать обследование, а не разработка.